Alternativ Engineering A-Z GmbH
Das Unbekannte beleuchten- Echtzeit (Ab)Wasser Überwachung Plattform
- Bakterien, Öl-in-Wasser, Mikroplastik
- NEREIDs optische Sensor Serien
- NEREUS Cloud Software
Echtzeit (Ab)Wasser Überwachung Plattform
1) Mikroplastik und Bakterien
Zusammen mit anderen Wasserparametern wie BSB, CSB, TOC und Bakterien (Coliformen) etc. kann unser optischer Sensor in Echtzeit Mikro- und Nano-Kunststoffpartikel im Trink- und Abwasser erkennen.
2) Präzise Messdaten
Unser Sensor funktioniert mit der sogenannten Fluoreszenztechnologie, die 10-1000x (abhängig von den Parametern) präziser ist als herkömmliche optische Sensoren auf dem Markt, welche die UV-Vis Technologie verwenden. (weitere Informationen können Sie bitte aus unserem angefügten Produkt-datenblatt entnehmen)
3) Industrie IoT-fähig & Digitalisierung
Unsere Sensoren sind bereits an die Standards IoT und Industrie 4.0 angepasst. Darüber hinaus werden durch maschinelles Lernen, um Aussagen für Wasserparameter vorhersagen zu können, welches mit einem Warnsystem ausgestattet ist.
4) Transparente geolokalisierte Daten
Mithilfe von geolokalisierten Daten können Umweltorganisationen, die zuständigen Behörden (Landesanstalt für Umwelt und Naturschutz) und weitere systemrelevante Ämter die verschmutzte Stelle lokalisieren, um somit geeignete Maßnahmen treffen zu können.
1) Mikroplastik und Bakterien
Zusammen mit anderen Wasserparametern wie BSB, CSB, TOC und Bakterien (Coliformen) etc. kann unser optischer Sensor in Echtzeit Mikro- und Nano-Kunststoffpartikel im Trink- und Abwasser erkennen.
2) Präzise Messdaten
Unser Sensor funktioniert mit der sogenannten Fluoreszenztechnologie, die 10-1000x (abhängig von den Parametern) präziser ist als herkömmliche optische Sensoren auf dem Markt, welche die UV-Vis Technologie verwenden. (weitere Informationen können Sie bitte aus unserem angefügten Produkt-datenblatt entnehmen)
3) Industrie IoT-fähig & Digitalisierung
Unsere Sensoren sind bereits an die Standards IoT und Industrie 4.0 angepasst. Darüber hinaus werden durch maschinelles Lernen, um Aussagen für Wasserparameter vorhersagen zu können, welches mit einem Warnsystem ausgestattet ist.
4) Transparente geolokalisierte Daten
Mithilfe von geolokalisierten Daten können Umweltorganisationen, die zuständigen Behörden (Landesanstalt für Umwelt und Naturschutz) und weitere systemrelevante Ämter die verschmutzte Stelle lokalisieren, um somit geeignete Maßnahmen treffen zu können.
Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Standorte
HQ
Sautterweg
5/49
70565 Stuttgart
Baden-Württemberg
Deutschland