Startup-Datenbank

Entwicklung, Herstellung, Vertrieb und Betrieb von Anlagen zur Erzeugung von Wasserstoff mittels Hochdruck PEM-Elektrolyse sowie Gaserzeugung (‚Hygas‘) aus organischen Abfällen in überkritischem Wasser.

Das Update für die Abwasserinfrastruktur.

Die Welt verändert sich rasant - Urbanisierung, Landflucht, Klimawandel, Wasserspartrend. Die flexiblen Eigenschaften von VARIOKAN ermöglichen es erstmals dem Abwasserkanalnetz darauf zu reagieren.

The world is changing to digital business models - new business models like car sharing, on-demand solutions or subscriptions are gaining momentum in the enterprise and public sectors. We enable service providers to monetize a variety of digital business models.

Eingebettet in die Digital Hub Initiative des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie bringt der Digital Hub Mobility der UnternehmerTUM alle Akteure der Zukunftsmobilität zusammen.

Wir bauen Charging Hubs und flächeneffiziente Parkinfrastruktur – für den Bestand. Denn: In unserem automatisch gesteuerten „Turm“ reduzieren wir den Flächenverbrauch von zwölf Ladepunkten und Parkplätzen auf nur 49m2.

Wir digitalisieren Energieanlagen um Transparenz zu schaffen und Kontrolle zu ermöglichen. Unsere Lösung ist hersteller- und technologieübergreifend.

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AiRelo makes city registration easy and smart by providing free support in multiple cities and languages to assist with bureaucracy. We are currently active in New York, Berlin and Munich.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die im Energiesektor zunehmend Aufmerksamkeit erfährt. Mehr und mehr Unternehmen investieren bereits umfassend in die Einführung von KI für Analysen und Zustandsüberwachung von Kraftwerken, um deren Effizienz zu steigern, Emissionen zu reduzieren und Wartungskosten zu minimieren.

Our cutting-edge machine learning framework can predict leakages in gas, water and electricity distribution networks. By knowing the quality of the network, Distribution System Operators can optimize the replacement policies and achieve significant savings in CAPEX/OPEX. No IoT or sensors needed. Model trained on historical data